福韵引领大数据时代的投资风险与控制 - 福韵数据

福韵引领大数据时代的投资风险与控制

作者:凤凰网 2018-12-26 来源:凤凰网

投资是货币转化为资本的过程,是投资者将一定数额的资金放入某个“地方”并期望在未来获得回报的行为。随着我国经济发展,人民收入的持续提高,投资理财近年来广泛受到人们的关注。

众所周知,投资是经济增长的基本推动力之一,是经济增长的必要前提。股神巴菲特作为一位传奇人物,其成功靠的就是千变万化、随机应变的投资,这也是大数据最重要的应用。 虽然每一次的投资都蕴藏着新的机会,然而风险总是伴随投资而生。一次冲动莽撞的投资,可能导致事业的一蹶不振。如何正确的认识风险,把握风险控制,是每一个投资者必须了解的话题。因为投资也面临着一系列的风险,投资风险是指对未来投资收益的不确定性,是投资过程中客观存在,目前投资风险主要是指向下的波动风险。由于受不可控因素或随机因素的影响,投资在不同阶段面临着不同风险,并随着投资活动的进展而变化,导致实际投资收益与预期收益的偏差。总部位于北京的福韵数据,便是一家通过国际顶尖情报技术系统来收集、筛选、整理风险数据,帮助投资者降低投资风险的公司 。

投资需谨慎,风控少不了

对于投资者而言,政策的优惠、高新技术的出现、垄断行业的高利润都像诗篇里描绘的远方,吸引着人们前仆后继的奔赴。然而没有充分的调查研究和对风险的把控,这些乘兴而来的人们,只能眼看高楼变幻影,败兴而归。

风险总是存在,我们虽无法完全避免,却可以采取各种措施综合平衡成本与收益,减少风险事件发生的可能性,控制风险可能造成的损失。

风控软件良莠不齐,趁手“武器”何处寻

“十三五”时期是数字红利充分释放的扩展阶段,网络情报在投资决策中起到十分重要的作用。人们可以方便的通过媒体网站、炒股软件或数据公司获取各类情报。这些常见风险控制工具有重要的作用,但是也有不可避免的缺陷。

其一利用传统媒体网站规避风险的优点是显而易见的。媒体的营销策略具有快捷、低成本、交互性强等等诸多优点,但其实,它是一把双刃剑,产生巨大效益的同时,也可能会给企业品牌带来巨大的损失。很多企业平常一些不好的习惯和状态,甚至一些细微的失误,都可能会被媒体无限放大到客户面前,导致风险放大。

其二是市面上很多流行的炒股软件,这些软件的推广其实是一种变相的获利手段,软件生产者的目的是通过软件获利,所以往往价格不菲,投资者获得的收益并不成比例,可能炒一年的股还回不了本。炒股软件作为信息提供平台,主要的职能只是对信息的转达,但真正的投资分析依然需要投资者自身。

其三,就是利用在大数据基础上成立的数据公司规避风险。首先对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点;其次大数据是信息产业持续高速增长的新引擎;再者大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。大数据可以真正意义上解决传统风险控制中的一些痛点和难点,在新世界的风险管理中,时间的重要性不言而喻。如果能够比别人更为迅速的应对风险,那么在竞争中就处于优势。

风控领域,福韵以数据称“王”

正如福韵数据副总经理黄晓东在“2018上证股权投资论坛”的演讲中提到:海量、碎片化、未索引、无规则、不同层次分布、数据源不确定是开源网络数据的特点,而从各种公开的信息资源中寻找和获取有价值的信息,结合大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,投资行业的基础工作也需要上升到一个新的高度。 因此,在大数据时代,我们该如何强化风险控制呢?大数据可以通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量、多样化的交易数据、交互数据为基础,针对企业的运作模式提出有针对性的方案,帮助企业解决这些问题多带来的营销、定价、风险、欺诈以及催收等一系列问题。

大数据时代,企业机构之间的竞争在网络信息中是完全透明公开的,其实说到底,就是“数据为王”——谁掌握了数据,谁就有了风险的定价能力,谁就可以获得高额的风险收益,最终在竞争中赢得优势。


在这场角逐中,大数据的优势是显而易见的。以福韵数据风险管理的市场中逐渐显示出了显著的优势,也在市场中占据了越来越大的比重。这些数据公司的存在,就是可以基于大数据采取一系列高效率的措施,以提升风险管理的效果,以弥补企业自身的一些风险投资经验不足、风险管理空缺的需求。

以福韵数据公司为代表的数据公司主要的优势有:
1、提高风险模型的预测能力以及稳定性;
2、实时监测、只能解决原有风险管理发现问题滞后的难题;
3、基于重点行业领域,风险管理借助大数据可以有效地增强决策能力;
4、大大降低风险管理的成本。

因此,在大数据时代,我们应该遵循以下内容进行全面风险管理的探索与实践: 第一,实施全面风险管理体制改革,打造“集中式、矩阵型”的风险管理组织架构体系。在这个过程里,企业各阶层互相影响,体现人员之间的“连接”,从而贯穿到企业的各项活动里,识别可能影响企业的潜在事件,并进行风险管理,使之控制在企业风险偏好之内,以达企业既定目标。

第二,强化顶层设计,打造“横到边、纵到底”八大全面风险管理体制机制。此机制由大数据应用支撑,以大数据信用风险管理手段嵌入信用风险全流程管理,通过检测操作风险和交易监控,获得风险评估评价考核及报告。其中,核心是打造“智能化、全流程”大数据风险管控技术。

第三,借助信息技术构建全面风险管理体系架构是全面风险管理组织体系的重要内容,也是大数据时代风险管理的必要内容。具有静态结构和有限交互路径的数据仓库时代已经过去。取而代之的是具有可得性的复杂多样的来源。同时,取得和分析数据的速度也亟需崭新的方法。

未雨绸缪,将风险防患于未然

风险资本作为一种专门从事风险项目投资形式,结合资金、技术、管理与市场等方面的因素,在培育高科技产业上起到了十分重要的作用。区别于传统的投资方式,它最大的特性是对高风险的承担能力很强,与此相应它对高回报的要求也非同寻常。正是因为他的这种特性,风险管理就显得极为重要,不可或缺。

任何事情,预先想到,才能预防。而风险控制也是如此,只有能够提前预见风险的可能性,才能及早采取有效的措施,以避免投资风险的发生。因此,在高风险的投资中,加强风险管理的重要性不言而喻。而在如今的大数据时代,数据公司为制定相应的风险规避管理,显然在市场中占据了绝对的优势,但市场风云变幻,不可预测,在未来,风险控制又会如何发展呢?着实令人关注与期待。